公开评分框架 · v1.0

AI 交易机器人评测方法论

我们如何给 AI 加密交易机器人打分——6 维加权评分、5 条 Auto-Fail 规则、 以及一份你在别处看不到的利益冲突诚实披露

框架版本
v1.0 · 2026-05-26
Auto-Fail 规则
5 条 · 任意命中即出局
活体证据
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6 维加权评分

总分 100。资金安全占 30%——我们认为亏掉本金是 AI 机器人最致命的失败模式。

Auto-Fail 规则

命中任一条 → 不评分

这些是结构性问题,不是程度问题。无论其他维度表现多好,命中即出局。

1

API 需要提币权限

一旦泄露或被强制更新,资金可被直接转走。AI 机器人完全不需要提币权限——任何要求此权限的系统在本框架下立即出局。

2

资金强制托管 / 不在用户自己的交易所账户

托管模式把交易所风险叠加了"运营方跑路风险"。我们只评估让用户自己持有资金的非托管系统。

3

绩效无法在交易所端独立核对

仅靠厂商截图与官方仪表板的产品,造假成本极低。必须存在让第三方在交易所端独立查询的途径。

4

仅在内部 broker / OTC 撮合,不接主流公开交易所

不接 Binance / OKX / Bybit / Bitget 这类公开盘的系统,价格与成交无法外部核对,等同于"内部账本"。本框架下立即出局。

5

无任何第三方可查询的实盘公开入口

哪怕只是一个公开的榜单页或公开的统计 API,也好过 0。完全黑盒的产品本框架直接不评估。

维度详解

每个维度评估哪些具体项,以及什么算"证据"。

资金安全与权限隔离

资金不离开交易所、API 权限最小化、子账户隔离、Asset Guard 类熔断

30%
评估清单
  • API 权限范围(是否要求提币)
  • 子账户/独立资金通道是否可用
  • Asset Guard / Equity Guard 类资金保护机制
  • 极端行情下系统性熔断或减仓逻辑
  • 私钥与凭证管理方式
什么算证据

需在交易所端可独立验证 API 权限白名单;保护机制需有公开文档或可触发演示

真实绩效与可验证性

实盘 ≠ 回测;披露浮亏与回撤;任何第三方可独立核对

20%
评估清单
  • 是否区分实盘与回测数据
  • 是否同时披露浮动盈亏 (floating P&L)
  • 最大回撤是否公开且可验证
  • 是否提供可由非用户独立查询的绩效入口(如官方公开榜单页)
  • 测试窗口是否覆盖多个市场状态(牛 / 熊 / 震荡 / 黑天鹅)
什么算证据

需要交易所端 dashboard、官方公开页或带时间戳的 API 数据,单纯厂商营销截图不计入

成本透明度

定价清晰可比、零隐性费、利润分成口径明确

15%
评估清单
  • 定价模式(订阅 / 利润分成 / 点卡)是否公开
  • 是否存在隐性成本(汇兑差价、强制升级、滑点抽成等)
  • 利润分成的触发条件是否清楚(盈利平仓 / 浮盈 / 全量交易)
  • 免费档与付费档功能差异是否文档化
  • 退订与扣费规则是否对用户友好
什么算证据

官方定价页 + 用户后台账单可对账。点卡类产品需提供"每 1 USDT 处理多少盈利"的明确换算

本地化与合规

中文用户视角 — CN / TW / HK / SEA 监管态势与可用性

10%
评估清单
  • 中文界面与中文客服可达性
  • CN 大陆用户的可用性(IP 限制、KYC 路径)
  • TW / HK 用户的法币与税务路径
  • 是否回避或正面回应当地监管态度
  • 当地交易所支持深度(OKX / Binance / Bybit / Bitget 全部还是部分)
什么算证据

可被中文用户实测的开户与入金流程;监管态度需有公开声明或合规文档

用户体验与设置

5 分钟接入、零调参可启动、错误信息清晰

15%
评估清单
  • 从注册到首笔交易的最短路径(步骤数与时间)
  • 默认策略是否对新用户友好(无需调参即可运行)
  • 关键操作(绑 API、转账、调仓)是否有保护性确认
  • 移动端体验
  • 错误信息是否可读、是否引导用户解决
什么算证据

由评测员以全新账户走完整流程,记录每步耗时与遇到的问题

客服与运营年限

响应速度、知识深度、运营时间 + 黑天鹅事件应对记录

10%
评估清单
  • 客服响应时间(中文工作时间 / 7×24)
  • 常见问题文档完整度
  • 是否有公开的运营年限与团队信息
  • 历史重大事件(黑客、宕机、市场极端事件)的应对披露
  • 社区氛围(Telegram / Discord / 论坛)
什么算证据

至少 3 次客服实测;公开事件需有时间戳与处理结果

局限性

我们不评估什么

诚实比完备更重要——下面这些是本框架的边界。

不审计后端代码——除非厂商主动开源或第三方提供审计报告,我们不假装能看到机器学习模型的内部逻辑。
不验证"总用户数 / 总盈利"营销声明——只评估可独立核对的子集(如公开榜单页上的数字)。
不预测未来表现——本框架评估的是当前可见证据,不构成投资建议。市场是变化的,AI 也是。
不评估超出测试窗口的长期稳定性——我们的实测窗口是 30+ 天,能暴露多次行情切换,但无法替代多年运营记录。
利益冲突 · 诚实披露

我们和 CoinTech2u 是什么关系?

本站为 CoinTech2u 的中文官方推广渠道,并按用户成交分润。我们不假装中立。

在 AI 交易机器人评测领域,几乎所有看似"独立"的评测站都收 affiliate 佣金——区别只在于他们是否承认,以及披露得有多隐蔽。常见做法是:营造"独立实验室"形象、把佣金披露藏在底部小字。

我们的选择不同。我们公开承认自己是渠道,并请你注意这意味着什么——

  • 一旦我们公布的数据被证伪,CoinTech2u 会立即终止合作并追究责任。
  • 一旦我们诱导用户做出错误决策,本站赖以为生的渠道资格会受损。
  • 我们的反向利益——维持长期收入——和"对你诚实"是完全同向的。

换句话说,所谓"独立评测站"的中立性来自承诺;我们的中立性来自利益绑定——后者通常更可靠。但你不必相信我们的话,实盘数据官方榜单页都可独立核对。

已应用本方法论的产品

本框架是规则,下面是规则的应用结果。

已评测

CoinTech2u

实盘数据每小时从官方系统直读,无人工编辑。

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评测中

3Commas / Pionex / Bitsgap

按本方法论的 6 维评分 + Auto-Fail 检查,结果将公开发布。

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版本变更日志

本框架将随实践演进。每次重要修订都会留痕,过往版本不删改。

v1.0 2026-05-26 当前版本

初版发布:6 维加权评分(资金安全 30% · 真实绩效 20% · 成本透明 15% · 本地化与合规 10% · UX 15% · 客服 10%)+ 5 条 Auto-Fail 规则 + 利益冲突诚实披露。

看了规则,再看证据

规则是嘴上说的,证据是手里有的。两者都摆在这里,自己判断。

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